【2025年版】LM Studioのインストール方法と使い方を解説！！
schedule 2025年12月6日 update 2025年12月6日
皆さんこんにちは、pkkiです！
皆さんは、
「自分のパソコンでChatGPTやGeminiの様な対話型生成AIを使いたいな～」
「ChatGPT・Geminiに個人情報・機密情報を言いたくないな～」
「LLMをオフラインで使いたいな～」
など、思ったことはありませんか？
そこで今回は、
「LM Studioのインストール方法と使い方」
を初心者向けに画像付きで超わかりやすく解説したいと思います。
また、お勧めのLLMなども解説します！
自分のパソコンだけで対話型生成AIと話せる…
超魅力的ですね！
そうですね！自分のパソコンでAIを動かせるなんて、超魅力的ですよね！
では早速解説していきましょう！
LM Studioとは？
LM Studioとは、ローカルでLLM(大規模言語モデル)を動かす為のソフトです。
そして、GoogleのAIであるGemmaや、OpenAIのgpt-ossや、中国に拠点を置くAI企業のDeepSeek等様々なLLMを使用することができます。
ローカルLLMはどこまで賢い？
LM Studioを使ってAIを動かせるようになっても、気になるのが「AIの頭の良さ（推論力）」です。 「無料のローカル版なんて、使い物にならない」と思っていませんか？
実は今、ローカルLLMの進化は凄まじく、特定の条件下ではGPT-4クラスに匹敵するモデルも登場しています。
「推論力」を決める3つの要素
パラメーター数(脳の大きさ)
パラメーター数は、モデル名の横にある 8B や 70B という数字です。「B」はBillion（10億）を意味します。
そして、これが大きいほど推論力が向上します。
- 7B – 9B（軽量級）: 一般的なノートPCで動作。会話や要約は得意ですが、複雑な論理パズルや数学は苦手な傾向があります。
- 70B以上（重量級）: 高性能なデスクトップPCが必要。GPT-3.5〜GPT-4初期レベルの推論力を持ち、複雑な指示も理解します。
確かにローカルLLMの推論力は結構あるけれど、
GPT-4クラスに匹敵するとなると、高性能なデスクトップPCが必要になる感じ
ですかね？
実はそうでもなく、普通のデスクトップパソコンでも動かせるGPT-4クラスに匹敵するLLMがあります！
何故ならば、最新のモデルほど少ないパラメータでも賢くなっているからです。
モデルのアーキテクチャ
モデルのアーキテクチャは「誰が、どうやって作ったか」です。
そして、ここが最も進化の激しい部分です。
最新モデルは、「蒸留（Distillation）」という技術を使い、巨大モデルの賢い部分だけを濃縮して学習しているため、少ないパラメータでも賢いです。
量子化（圧縮率）
LM Studioで見る Q4_K_M などの表記です。モデルを軽量化（圧縮）する技術ですが、推論力への影響は意外と小さいことが分かっています。
- Q4（4bit）: オリジナルと比べて劣化はほとんど感じられません。
- Q2（2bit）: さすがに回答が支離滅裂になりやすいです。
結論: Q4以上を選んでおけば、そのモデル本来の推論力を体験できます。
お勧めのローカルLLM
Qeen3シリーズ
最初に紹介するのは、Alibaba製のQeen3シリーズです。
実は、4BモデルでもGPT-4oを上回る驚異的なベンチマークスコアを出しているLLMです。
先ほど、7B-9Bが軽量級って言ってましたよね？
そうなんですが、超軽量級4BでもGPT-4oの200Bに勝っています( ﾟДﾟ)
LLMの進化は恐ろしいですね。
Gemma 3
Gemma 3はGoogleが2025年の3月12日に発表した、高性能でオープンソースのLLMです。
Gemma-3-12BはQwen3シリーズよりかは性能は落ちますが、画像を読み取れるLLMとなっています。
Gemma 3は日本語が入っている画像を読み取れることができるLLMで珍しいです。
ローカルLLMでも画像を読み込めるんですね！
gpt-ossシリーズ
gpt-ossシリーズは、OpenAI社が低コストで強力なパフォーマンスを実現するために開発したLLMです。
gpt-oss-20bでは、20bという事もあり、Gemma 3 12BとQwen3を超える性能となっています。
また、gpt-oss-120bというものがあるのですが、そちらは最強PCでしか動かせません（笑）
また、6倍もパラメーター数が多いのですが、そこまで性能も上がっていないので20Bがお勧めです。
しかも、gpt-oss-120bは快適に動かす為には80GBのVRAMが必要、、、
私が持ってるGPU(RTX3700)は8GBやぞ、、、、
どうやら、世の中にはこれをRTX3060tiで動かす猛者が居て、1秒当たり7~10トークンで動作させた人が居るらしいです、、、、
120Bを7～10トークン(5文字程度)を1秒程度は凄いですね( ﾟДﾟ)
では早速、LM Studioをインストールしていきましょう！
LM Studioのダウンロード・インストール
ダウンロード
最初に、上のリンクを開いて「Download for Windows」をクリックしてください。
そうすると、ダウンロードが開始されます。
次に、ダウンロードが完了したらそのexeファイルを開いてください。
インストール
最初に、ユーザーを選択して「次へ」をクリックしてください。
次に、インストール先を確認・変更して「インストール」をクリックしてください。
そしたら、インストールが開始されるので待ちましょう。
最後に、このように「セットアップウィザードは完了しました」と表示されたら、「完了」をクリックしたらインストール完了です。
セットアップ
最初に、起動するとこのような画面になるので「Get Started」をクリックしてください。
起動した直後はクリックできない場合があるので、待ちましょう
次に、①「User」をクリックして、②「Continue」をクリックしてください。
このレベルは、後から変更できます。
それから、このように「最初のモデルを選びましょう」！と表示されるので、「Download ○○」をクリックして早速LLMをダウンロードしましょう！
ここでお勧めのLLMを出してくれるのは良い機能ですね！
1年前に入れたことあるのですが、このような機能は無かったのでびっくりです( ﾟДﾟ)
日本語にする方法
最初に、右下の「⚙」マークをクリックして設定を開きます。
次に、①「Language」に移動して、①「English」をクリックしてください。
最後に、「日本語(Beta)」をクリックすれば完了です。
使い方
早速、ローカルLLMを動かしてみましょう！
最初に、上の「Select a model to load」をクリックして、モデルを選択しましょう。
後は、ChatGPTのように、「Send a message to the model」をクリックすれば会話できます！
また、gpt-ossでは推論力を「Low」・「Medium」・「High」から選択でき、「High」がお勧めです。
このように、思考している中も見れます。
プロンプトは、モデルに対する背景支持を記載することができます。
また、右上の設定マークから、プロンプトも設定することも可能です。
他のLLMのダウンロード
最初に、左下の「Power User」をクリックしてPower Userに切り替えます。
次に、左上の「🔍」をクリックします。
それから、入れたいLLMを①から検索してください。
そのあと、検索結果を②から選択し、③「ダウンロード」をクリックすれば完了です。
コンテキストの長さの変更
使用していると、コンテキストが足りなくなることがあります。
その場合は、上の「⚙」マークをクリックして、「コンテキスト長」を調節することで解決できます。
LLMの保存場所の変更方法
最初に、左の①「📁」マークをクリックします。
最後に、②「モデルディレクトリ」をクリックしてフォルダを指定すれば完了です。
まとめ
いかがでしたでしょうか？ 今回は、誰でも簡単にローカルLLMを使える神ツール「LM Studio」の導入方法と、2025年最新のおすすめモデルについて解説しました。
少し前までは、AIを動かすなんて「スーパーコンピューターの世界」の話だと思っていましたが、今や家庭用のゲーミングPCやノートPCで、GPT-4クラスの知能が動く時代になっちゃいました…( ﾟДﾟ)
今回紹介したポイントを振り返ると：
- LM Studioは導入が超簡単： 難しいコマンド操作は一切不要！
- 最新モデルが凄すぎる：
Gemma 3やgpt-oss、Qwen 3は、軽量なのに商用レベルの賢さ。 - プライバシーも安心： 機密情報も、恥ずかしい相談も（笑）、誰にも見られません。
「自分のPCの中に、自分専属のAIがいる」 これって、男心（もちろん女心も！）をくすぐる最高のロマンだと思いませんか？( *´艸｀)
ぜひ皆さんも、LM Studioをインストールして、進化し続けるローカルLLMの沼にどっぷり浸かってみてください！
最後までご覧いただき有難うございました！
もし、ご指摘やご感想、設定でつまづいたり、分からないことがあれば
コメントの方でお願いします！
この記事を書いた人
このサイトの管理人のpkkiです。マインクラフトサーバーやWebサーバー等を運用しています。パソコン歴は8年程度で、サーバー運用歴は5年程度です。何かあればいつでもお問い合わせください。早ければ当日返信します。
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